图论 - 最小生成树
简介
最小生成树问题是指用图中所有节点构造一个边权重之和最小的树,可以用 Prim 算法和 Kruskal 算法解决稠密图和稀疏图的最小生成树问题。
Prim
给定一个 n 个点 m 条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible。
Prim 算法适用于稠密图,与 Dijkstra 算法思想一致,基本思路如下 ...
图论 - 最短路算法
简介
对于最短距离问题,一共有如下几种算法:
Dijkstra 算法是用来计算单源正权最短路算法,它的朴素版适用于稠密图,复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2);堆优化版适合稀疏图,复杂度 O((n+m)logn)O((n+m)\log n)O((n+m)logn)。
Bellman-ford 算法用来解决**(有边数限制)的含负权最短路问题**,如果有边数限制一般就只能用此算法求解,复杂度 ...
数据结构 - 并查集
简介
该数据结构的作用有如下两点:
合并两个集合。
查询两个元素是否在同一个集合中。
基本实现原理是把每个集合用一颗树表示,树根的编号是这个集合的编号,每个节点都存储它的父节点,p[x] 表示 x 的父节点,对于根节点,p[x] = x。
对于优化,可以在查找树根时将路径上的每一个节点的父节点都指向树根。
例题
一共有 nnn 个数,编号是 111 ~ nnn,最开始每个数各自在一个集合中。 ...
数据结构 - Trie 树
Trie 树是用来存储和查找字符串或数字等构成元素不多的数据结构,多用来匹配特定前缀。
数据结构 - 静态单双链表
在 C++ 中用数组来模拟单双链表,这样的方式也被称为静态链表,下面以两例题记录 C++ 中的链表应该如何定义和使用。
数据结构 - 堆
简介
堆是一种完全二叉树(从上到下,从左到右排列)这意味着它可以被储存到一个数组中,并且对任意一个节点 iii 都有左子节点为 2i2i2i,右子节点为 2i+12i+12i+1,和线段树类似。
当插入元素时,我们需要下滤操作来维持堆的单调性,具体操作流程如下:
将当前节点和两个子节点作比较,如果满足单调性不做任何调整。
如果不满足将较小的子节点与父节点交换,使较小的子节点在上面。
递归执行将放 ...
杂项 - 前缀和 差分
前缀和用来求一个区间内的和,差分用来对一个区间加减常数的操作减少复杂度,利用了高中数学中学过的数列前N项和的性质。
杂项 - 高精度
高精度的实现模板,包括存储、运算、以及关于边界处理的分析。
开发 - 为 Hexo 页脚添加实时更新的运行时间
配置文件
本文用 Dayjs 来处理日期。当然,完全可以用原生 Date,但我不想把时间浪费在处理日期上面。
我使用的是 butterfly 主题。如果读者正在使用别的主题,请查阅对应官方文档寻找如何插入自定义标签与自定义页脚信息。
在主题配置文件(即_config.butterfly.yml)中引入:
12345inject: bottom: - <script src=" ...
学习 - 推导旋转体相关公式
弧微分
这里简要给出过程,虽然不是特别严谨,但理解起来容易就好。
对于上图可以得出:
ΔsΔx=∣AB⏠∣Δx=∣AB⏠∣2∣AB∣2⋅∣AB∣2(Δx)2=∣AB⏠∣2∣AB∣2⋅(Δx)2+(Δy)2(Δx)2=∣AB⏠∣2∣AB∣2⋅[1+(ΔyΔx)2]\begin{aligned}
\frac{\Delta s}{\Delta x} &= \frac{|\overgroup{A ...