图论 - 欧拉路径和欧拉回路
判定
所有边都需要连通,其次:
对于无向图
存在欧拉路径的充要条件:度数为奇数的点只能有0或2个。
存在欧拉回路的充要条件:不能有度数为奇数的点。
对于有向图
存在欧拉路径的充要条件:所有点入度等于出度,或者有两个点分别满足 din = dout+1, dout=din+1。
存在欧拉回路的充要条件:所有点入度等于出度。
欧拉回路
给定一张图,请你找出欧拉回路,即在图中找一个环使 ...
图论 - 最近公共祖先
倍增
给定一棵包含 n 个节点的有根无向树,节点编号互不相同,但不一定是 1∼n。
有 m 个询问,每个询问给出了一对节点的编号 x 和 y 询问 x 与 y 的祖孙关系。
输入格式
输入第一行包括一个整数 表示节点个数;
接下来 n 行每行一对整数 a 和 b,表示 a 和 b 之间有一条无向边。如果 b 是 −1,那么 a 就是树的根;
第 n+2 行是一个整数 m 表示询问个数;
接下来 ...
图论 - 差分约束
简介
原理
利用三角不等式的可以用图论的方式求解一个不等式组,设 δ(s,x)\delta(s,x)δ(s,x) 为 s→xs \to xs→x 的最短路长度,那么:
δ(s,x)≤δ(s,y)+w(y,x)\delta(s,x)\le\delta(s,y)+w(y,x)
δ(s,x)≤δ(s,y)+w(y,x)
对于下面的不等式组,可以构造一个图来求最短路找到一个可行解。
{x1≤x2+C1x2 ...
图论 - SPFA 负环
SPFA 负环模板
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。
请你判断图中是否存在负权回路。
建立一个虚拟原点,到所有点的距离都是 0,因此需要在初始化时把所有点都加入队列中,并且不用初始化距离。
由于 SPFA 算法只会把找到路径更小的节点加入到队列中,所以根据抽屉原理只要遍历一个节点的路径大于等于所有节点的数量,那么这条路径一定存在环,并且由于是 S ...
图论 - 最短路例题
单源最短路
道路与航线
农夫约翰正在一个新的销售区域对他的牛奶销售方案进行调查。
他想把牛奶送到 T 个城镇,编号为 1∼T。
这些城镇之间通过 R 条道路 (编号为 1 到 R) 和 P 条航线 (编号为 1 到 P) 连接。
每条道路 i 或者航线 i 连接城镇 Ai 到 Bi,花费为 Ci。
对于道路,花费 Ci 为正数;然而航线的花费很神奇,花费 Ci 可能是负数。
道路是双向的,可以从 ...
搜索 - DFS
简介
DFS(Deep First Search)是遍历方式的一种,它可以用来求排列组合方式的这种遍历问题,实现起来一般使用递归。
剪枝
剪枝策略:
优化搜索顺序
应该首先搜索分支较少的节点,使得它可以被剪掉尽可能多的节点。
排除等效冗余
如果不考虑顺序,尽量用组合的方式搜索以减少冗余。
可行性剪枝
最优性剪枝
记忆化搜索(DP)
N皇后
n 皇后问题是指将 n 个皇后放 ...
搜索 - A*
简介
A* 算法用来解决状态数量非常庞大的问题,如前面遇到的八数码这种每一步变换都是不确定的这类问题,它与堆优化版的 Dijkstra 算法长得很像。
流程
用小根堆存储所有节点,排序依据是这个节点到原点的距离 + 到终点的估计距离。
从队列中取出第一个节点,如果这是终点就找到了最短距离。
将当前节点的所有没有遍历过或者能缩短现有路径长度的子节点入队。
重复上述流程。
证明
设估计当前点到终点 ...
数据结构 - 线段树
简介
线段树是用于维护一个区间内具有结合律数据的高效数据结构,单次操作复杂度为 O(logn)O(\log n)O(logn),但常数较大。
将一个区间不断以 mid=⌊l+r2⌋,[l,mid],[mid+1,r]mid=\lfloor \cfrac{l+r}{2}\rfloor,[l,mid],[mid+1,r]mid=⌊2l+r⌋,[l,mid],[mid+1,r] 为区间分为两个子树, ...
搜索 - BFS
简介
BFS(Broad First Search) 是一种逐层遍历的搜索模式,用队列储存待遍历的点(因此不会爆栈),应用于查找最短路径等场景,一般格式如下:
12345q.push(init);while (q.size()) { int t = q.front(); q.pop(); for (xxx) if (xxx) q.push(xxx);}
若是寻找连通 ...
动态规划 - 状态机模型
简介
在 DP 数组中多加一维用来存储状态,进行状态转移的时候也与记录的状态相关。
股票买卖 IV
给定一个长度为 N 的数组,数组中的第 i 个数字表示一个给定股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润,你最多可以完成 k 笔交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。一次买入卖出合为一笔交易。
原题链接。
状态表示 f(i,j,s) ...